دسته‌ها
Buiness Analysis Data Science process mining

Process mining – Introduction 2

  • Case ID
  • Activity Name
  • Time Stamp

Play out: A possible scenario

Play in: simple process allowing for 4 traces

Replay

Process mining:

  1. Discovery
  2. Conformance
  3. Enhancement

Machine learning:

  1. Supervised learning: response variable that labels each instance (we labeled each data and the machine will learn from that)
    1. Classification: classify to predict (i.e. decision tree)
    2. Regression: final function that fits data
  2. Unsupervised learning: unlabeled. (i.e. clustering like K-means, pattern discovery)

Example: smoker, drinker, weight: supervised learning

Smoker, drinker: predictor variable

Weight: response variable

دسته‌ها
خاطرات کاری محمد حسین ابراهیم زاده

روش سرعت داده به ETL جداول بزرگ

یکی از بزرگترین دغدغه‌های ETL اینه که بتونی یک جدول خیلی خیلی بزرگ رو هر چه سریع تر منتقل کنی. دیدم همکارا یک راه زیبا برای اسن کار دارن. که البته لازمش سخت افزار قویه که بتونه به صورت موازی کار کنه.

جدول منظور رو به ۴ قسمت تقسیم کردن. مثلا آی دیش رو تقسیم بر ۴ کردن و در هر بار مثلا باقیمانده ۱ ها رو گرفتن که میشه آی دی ۱ و ۵ و ۹ و … . به همین ترتیب جدول اصلا به ۴ تا جدول تقسیم شده که به صورت موازی لود میشن و بعد از اون با هم یونیون میشن.

دسته‌ها
الحمدلله تهران خاطرات روزانه مارگارین محمد حسین ابراهیم زاده

بالاخره تمام شد

اولین و تنها داشبورد مدیریتی من تاییدشو از رییس بازاریابی گرفت و حالا کارخونمون داشبورد مدیریتی فروش داره با انواع امکانات جانبی.
الحمدلله. راضیم. ی دوهفته طول کشید. بعدا باید تغییر کنه. با تغییر order type ها. الان روی کانال های فروش متمرکز شده.
الحمدلله