دسته‌ها
Buiness Analysis Business Intelligence Data Science Marketing Programming Python علمی محمد حسین ابراهیم زاده

محاسبه حداکثر میزان تخفیف قابل پرداخت به مشتریان جهت بازگشت

فرمول محاسبه (از نظر ما) اینه:‌
حداکثر تخفیف قابل تخصیص = میانگین درآمد از هر سفارش + احتمال بازگشت‌های بیشتر * متوسط تعداد خریدهای بعدی * میانگین درآمد از هر سفارش

دسته‌ها
Buiness Analysis Business Intelligence Data Science

رفع خطای اتصال به سرور MDS توسط افزونه Excel

مطمئن بشید ویندوزتون آپدیته
ببینید سرور روی نام دامنه یا نام سیستم شما فیلتر شده یا نه.
Control Panel\All Control Panel Items\Credential Manager\Add a windows credential \
یادتون نره با دامنه مربوطه یوزرنیم رو وارد کنید. چون در اصل دارید توی سرور مربوطه این یوزر رو وارد می‌کنید.
تمام!!

دسته‌ها
Buiness Analysis Data Science Python علمی

pandas create new column based on values from other columns

دسته‌ها
Buiness Analysis Data Science Python علمی محمد حسین ابراهیم زاده

Selecting Subsets of Data in Pandas

from What Code single column  df[‘food’] multiple columns df[[‘color’, ‘food’, ‘score’]] single row df.loc[‘Niko’] multiple rows df.loc[[‘Niko’, ‘Penelope’]] slice notation to select a range of rows df.loc[‘Niko’:’Dean’]   df.loc[:’Aaron’] stepping by 2 df.loc[‘Niko’:’Christina’:2] rows and columns df.loc[row_selection, column_selection]   df.loc[‘Jane’:’Penelope’, [‘state’, ‘color’]] single row df.iloc[3] multiple rows df.iloc[[5, 2, 4]]   df.iloc[3:5]   df.iloc[[2,3], [0, […]

دسته‌ها
Buiness Analysis Data Science Python علمی محمد حسین ابراهیم زاده

python, Pandas Categorize the range

df[‘PriceBin’] = pd.cut(df[‘PriceAvg’], bins = 3)df[‘PriceBin’].value_counts() (54060.0, 2040000.0] 209 (2040000.0, 4020000.0] 4 (4020000.0, 6000000.0] 1 Name: PriceBin, dtype: int64 df[‘PriceBin’] = pd.qcut(df[‘PriceAvg’], q=3) df[‘PriceBin’].value_counts().sort_index() (59999.999, 210000.0] 77 (210000.0, 315000.0] 66 (315000.0, 6000000.0] 71 Name: PriceBin, dtype: int64 PriceBin SalesAvg0(59999.999, 210000.0] 42.0000001(210000.0, 315000.0] 145.1666672(315000.0, 6000000.0] 114.200000

دسته‌ها
Buiness Analysis Data Science Python علمی محمد حسین ابراهیم زاده

Useful Python pandas codes

– To Rename the data framedf.rename(columns={“contract_id”:”deal_id”},inplace=True) – Where statement tips[tips[‘time’] == ‘Dinner’].head(۵) – vlookupmg = pd.merge(df,AgReg,on=”deal_id”,how=”left”) – choose the first column of an array or first part of a string with a delimitter df[“cat”] = df[“CategoryID”].str.split(‘,’,1).str[0] – filling na or nan or Null values df[“CategoryID”].fillna(“”,inplace=True) – Convert To date time pd.to_datetime(df[“start_date”],errors=’ignore’) combination of where and select some. […]

دسته‌ها
Buiness Analysis Data Science process mining

Process mining – Introduction 2

Case ID Activity Name Time Stamp Play out: A possible scenario Play in: simple process allowing for 4 traces Replay Process mining: Discovery Conformance Enhancement Machine learning: Supervised learning: response variable that labels each instance (we labeled each data and the machine will learn from that) Classification: classify to predict (i.e. decision tree) Regression: final […]

دسته‌ها
Buiness Analysis Data Science process mining

Process mining – Introduction 1

Process mining is the combination of Data mining and Business process management. It works with log files. Every log file must have: Case ID (order ID) Activity (purchased, Request, rejected, …) Time stamp Process mining Internet of events Big data Internet of contents (google, Wikipedia) Social media Internet of people Cloud Internet of things Mobility Internet […]

دسته‌ها
Buiness Analysis Data Science Programming Python علمی

Pandas V.S SQL

If you knew SQL before and want to migrate to Python, you can use this article. TiTle SQL Pandas Desc Simple SELECT total_bill, tip, smoker, time FROM tips LIMIT ۵; tips[[‘total_bill’, ‘tip’, ‘smoker’, ‘time’]].head(۵)   Where SELECT * FROM tips WHERE time = ‘Dinner’ LIMIT ۵; tips[tips[‘time’] == ‘Dinner’].head(۵)   Multiple conditions SELECT * FROM tips WHERE […]

دسته‌ها
Buiness Analysis Marketing علمی محمد حسین ابراهیم زاده

Excel or any spreadsheet next order date or any related column

=IF ( AND (C2=C1,B2<>B1),D2,””)